企业如何通过正确使用云计算来改变业务澳门皇

随着技术的发展,云计算技术不断进步,其目的也在发生变化。在当前的新常态中,有五个主要云计算元素,这对于希望保持竞争力和相关性的组织至关重要:云原生应用、部署多云战略、将移动应用程序纳入云端、构建可行的数据湖,以及使用数据的民主化。这些分析工具对于帮助行业部门成为人工智能驱动型企业至关重要。人工智能不仅仅是一种技术,也是一种不可忽视的商业模式转变。

】2019年,越来越多的企业将人工智能纳入其数字战略。最大的收获将是使用云计算人工智能替代人类完成更多的琐碎任务,并将智能水平应用于基本的业务流程。

在数字时代,企业的业务需要实现数字化转型。而无论如何,企业正确使用云计算是至关重要的,这是很常见的一个技术因素。

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随着技术的发展,云计算技术不断进步,其目的也在发生变化。在当前的新常态中,有五个主要云计算元素,这对于希望保持竞争力和相关性的组织至关重要:云原生应用、部署多云战略、将移动应用程序纳入云端、构建可行的数据湖,以及使用数据的民主化。这些分析工具对于帮助行业部门成为人工智能驱动型企业至关重要。人工智能不仅仅是一种技术,也是一种不可忽视的商业模式转变。

组织选择公共云提供商的最佳方法可能是根据具体情况找出最适合于其工作负载的方法。

澳门皇家娱乐平台,澳门皇家娱乐在线,企业在决定如何采用适合其业务的云计算服务之前,需要考虑几个因素。英特尔公司与IT领导者具有合作的历史,帮助用户做出正确的技术选择——从供应商中立的角度,根据他们的特定需求进行定制。

调研机构Gartner公司指出,80%的内部部署开发软件现在支持云计算或云原生,不断发展的云计算生态系统使企业能够更快、更灵活、更实时地运营,从而带来竞争压力。接受云原生和多云方法作为一种新常态,意味着企业可以避免云计算供应商锁定,可以提供超过5个9的响应率,以避免每次停机导致平均数百万美元的损失。

调研机构gartner公司指出,80%的内部部署开发软件现在支持云计算或云原生,不断发展的云计算生态系统使企业能够更快、更灵活、更实时地运营,从而带来竞争压力。接受云原生和多云方法作为一种新常态,意味着企业可以避免云计算供应商锁定,可以提供超过5个9的响应率,以避免每次停机导致平均数百万美元的损失。

公共云服务看起来似乎是一样的,但是组织逐渐认识到,那些行业领先的提供商所提供的服务有着不同的优势和劣势。安全厂商Barracuda Networks公司最近委托Vanson Bourne公司进行的调查发现,企业通常正在使用三个或三个以上云计算提供商提供的产品和服务。

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由于68%的组织已经制定了数字化转型战略,或者正在实施数字化转型战略,绝大多数组织将云计算视为其变革战略的重要组成部分,因此关于“数字化转型”这一术语的争论仍在继续,因为企业必须做的事情的本质始终存在于云端。简而言之,企业需要接受这五个主要云计算元素才能在所有行业的激烈数字领域保持相关性。

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“企业不应该从IT转型开始,而应该从业务转型开始——也就是业务需求是什么,无论是进入新市场、新竞争还是吸引新人才。问题是IT能做些什么来支持和成为业务的推动者。”英特尔云计算解决方案销售经理Chris Feltham说。

此外,2019年对企业来说至关重要的三种人工智能技术是:视觉、语言和对话。行业领导者需要在自己的环境中利用这些服务,将云计算中人工智能引入现有的应用程序,并使企业能够使用供不应求的数据科学。因此,拥有一个可行的数据湖,并以正确的方式标记和接收数据,与只是投资于分析服务相比更有效。

此外,2019年对企业来说至关重要的三种人工智能技术是:视觉、语言和对话。行业领导者需要在自己的环境中利用这些服务,将云计算中人工智能引入现有的应用程序,并使企业能够使用供不应求的数据科学。因此,拥有一个可行的数据湖,并以正确的方式标记和接收数据,与只是投资于分析服务相比更有效。

为什么会采用这么多云服务?

六个关键主题

多云推动数字化转型

多云推动数字化转型

在对使用多个公共云计算服务的907名受访者的调查中,63%的受访者表示这样做是因为不同的提供商提供的服务具有不同的优势。

根据Feltham的说法,成功进行IT转型的组织(在IT转型过程中,IT应该促进加速发展而不是拖累)通常会展示六个主题: 企业为业务充分利用云计算 数据驱动并能够实时做出决策 在准备承担风险的文化中保持信任,并推动创新 提供互联体验,无论客户身在何处,都能吸引客户 利用人工智能和物联网等智能技术 按需运营,提高IT效率,降低成本,并提高灵活性

云计算行业论坛最近的一项研究发现,组织对多云环境更加开放,四分之三的组织采用多种云计算服务来推动其数字化转型过程。企业管理者终于意识到,云计算供应商锁定会阻碍多云方法所带来的创造力、可用性和流动性。

云计算行业论坛最近的一项研究发现,组织对多云环境更加开放,四分之三的组织采用多种云计算服务来推动其数字化转型过程。企业管理者终于意识到,云计算供应商锁定会阻碍多云方法所带来的创造力、可用性和流动性。

对于许多组织来说,选择云计算供应商不是一次性事件,而是每次向云平台部署新工作负载时发生的持续进程。他们正在将越来越多的工作转移到云端。在Vanson Bourne公司的研究中,目前拥有基础设施的组织大约有40%将业务迁移到云计算平台,受访者预计在五年内将增长到近70%。

Feltham说,“一些客户将采用云计算视为一种结果,但云计算是一种工具,例如,使业务更灵活、节省资金或减少使用内部基础设施。一旦明确了这一点,有针对性地讨论组织试图通过云计算技术实现的目标,可以帮助企业选择正确的解决方案。”

使用AWS、谷歌、Microsoft Azure等大型供应商的混合云和多云环境的企业也越来越多。云计算提供商也为某些功能创建了开源堆栈(如Apache Kafka)的托管版本,鼓励了这一趋势的发展。这样可以更轻松地从一个云平台迁移到另一个云平台,这是避免供应商锁定的关键,同时仍然允许企业专注于数字化转型。

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其他的市场研究也表明,未来几年公共云的使用可能会大幅增加。例如,Gartner公司的调查表明,“全球的公共云市场2017年预计将增长18%,市场规模为2468亿美元,高于2016年的2092亿美元。”

他补充说,“采用云计算对于一些企业来说可能并不合适。虽然有人认为云计算可以降低成本,但是对于将数据输入和输出云的成本存在误解。”

云计算的标准化意味着多云为企业提供了更具成本效益的运行工作负载的服务,而云计算服务提供商的云服务价格经常会发生变化。对于具有关键工作负载和云体验的企业来说,多云可以提高正常运行时间和竞争力。

云计算的标准化意味着多云为企业提供了更具成本效益的运行工作负载的服务,而云计算服务提供商的云服务价格经常会发生变化。对于具有关键工作负载和云体验的企业来说,多云可以提高正常运行时间和竞争力。

随着企业更多地采用公共云服务,许多专家建议企业根据具体情况选择云计算提供商。虽然这个过程可能需要更多的努力,但它能够以更低的成本、更好的性能、更高的灵活性、更高的可用性让组织获得回报。

英特尔公司可以通过共享自己的云计算模型来帮助组织,以帮助激发想法和制定计划。英特尔公司专注于内部开发的3500多个应用程序的正确基础设施,研究诸如仍然需要多少应用程序,以及可以购买多少商品,从而腾出开发人员的时间等因素。

企业通过多云战略,可以实现IT支出最大化,因为云原生技术的标准化允许企业使用适合的云计算供应商来获得正确的产品。例如,微服务通过容器化和编排(例如Kubernetes)实现事件驱动的扩展。通过云计算基础设施进行超大规模配置,例如瘦客户端(网络应用程序、原生移动应用程序、Alexa技能),它们使用多个微服务,提供强大的弹性和灵活性,并自我修复功能和设计。容器的编排与云计算提供商结构和区域功能相结合,有助于抵御部分云中断。

企业通过多云战略,可以实现it支出最大化,因为云原生技术的标准化允许企业使用适合的云计算供应商来获得正确的产品。例如,微服务通过容器化和编排(例如kubernetes)实现事件驱动的扩展。通过云计算基础设施进行超大规模配置,例如瘦客户端(网络应用程序、原生移动应用程序、alexa技能),它们使用多个微服务,提供强大的弹性和灵活性,并自我修复功能和设计。容器的编排与云计算提供商结构和区域功能相结合,有助于抵御部分云中断。

选择公共云提供商时的注意事项

IT领导者可以采用类似的方法来评估最佳的前进方向。

原生应用程序将会消亡?

原生应用程序将会消亡?

在传统上,降低成本是激励企业迁移到公共云服务的关键因素之一。而在Vanson Bourne公司的调查中,52%的受访者表示,减少IT支出仍然是在云端运行工作负载的企业最为关注的事项。

“企业应该在内部部署的数据中心保留重要的应用和数据,如果它们与内部系统紧密相关或者具有重要的战略意义的话,而不是将它们推向云端。”Feltham说。

将原生移动应用程序迁移到云中对于实现物联网、人工智能和虚拟现实也至关重要,这意味着原生应用程序需要保持同步。如果不是云计算组合的一部分,迁移应用程序的成本会很高。最后,需要建立一个可行的数据湖,以务实的方式管理信息,避免将其变成沼泽,这对于在将人工智能和机器学习引入数据科学工具组合时保持竞争优势至关重要。因此对于企业来说,要保持相关性,他们必须接受人工智能,因为它不仅仅是一种技术;它是一种不可忽视的商业模式转变。

将原生移动应用程序迁移到云中对于实现、人工智能和虚拟现实也至关重要,这意味着原生应用程序需要保持同步。如果不是云计算组合的一部分,迁移应用程序的成本会很高。最后,需要建立一个可行的数据湖,以务实的方式管理信息,避免将其变成沼泽,这对于在将人工智能和机器学习引入数据科学工具组合时保持竞争优势至关重要。因此对于企业来说,要保持相关性,他们必须接受人工智能,因为它不仅仅是一种技术;它是一种不可忽视的商业模式转变。

但是,降低成本并不是全部优势。这些受访者指出,可扩展性更高也是公共云的优势,其他的受访者表示公共云具有更大的灵活性(45%),更高的安全性(44%),IT维护时间更短(44%)。

四个关键向量

这些云计算趋势将继续在企业数字化转型战略中发挥作用,并将有助于成为人工智能驱动的业务,其中包括深入了解应用、数据、分析和身份管理的作用将如何促进企业提高效率和合规性。

这些云计算趋势将继续在企业数字化转型战略中发挥作用,并将有助于成为人工智能驱动的业务,其中包括深入了解应用、数据、分析和身份管理的作用将如何促进企业提高效率和合规性。

许多组织都在着眼于实现所有这些好处,从而实现他们的云计算计划。因此,公共云供应商的选择是一个复杂的决定,这取决于多种因素,其中包括:

找到最适合的架构有助于企业避免移动到云端的风险,企业需要评估数据需求,并查看工作负载对云平台的适用性是至关重要的。

创造可行的数据湖泊

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提供的服务和供应商优势。Datalink公司国家投资组合总监Peter Kraatz专门从事云计算咨询和服务。他表示,当涉及到企业在选择公共云供应商时应考虑的因素时,“供应商的服务和工作负载满足企业的业务需求是第一位的。尽管一家供应商的服务可能最适合企业的备份和恢复需求,但另一家供应商的平台可能是企业运行工作负载的更好选择,而第三家供应商可能具有物联网(IoT)应用程序的最佳功能。大多数供应商为他们的服务提供了试用期,而企业在购买之前进行试用,这是一个比较不同供应商服务的相对能力的好方法。”

按数据量、集成、安全性和性能的四个关键向量对工作负载进行分类。例如,云中的大量相对静态的数据可以降低成本。但是,如果数据需要严格的处理和实时分析(例如,在制造厂生产过程中读取性能数据或体育赛事现场转播的高清视频),那么将数据移入云端可能会适得其反。

在过去五年中,互联网用户增加了82%以上,而调研机构Gartner公司预计到2022年数据量将增长800%,其中80%是非结构化数据。

在过去五年中,互联网用户增加了82%以上,而调研机构gartner公司预计到2022年数据量将增长800%,其中80%是非结构化数据。

对现有技术和工具的支持。在Vanson Bourne公司的调查中,57%的受访者选择“与传统技术轻松集成”作为选择公共云提供商的主要驱动力,使其成为首要的选择因素。因此,例如,如果一个组织在其数据中心中运行Windows服务器,并广泛依赖于微软公司的其他软件,那么广泛使用微软Azure是很有意义的。或者,如果一家企业已经在大型机技术上投入了大量资金,那么采用IBM公司的服务可能是一个更好的选择。Kraatz说:“在信息安全和风险管理方面,用于公共云的工具应该包括与预置安全工具相同的功能。因此,企业在选择确定业务需求之前,应该对工具集进行评估。”

Feltham说:“在处理大量数据的地方建立基础设施可能会更好。通过理解这四个向量可以构建一个模型,并准备为工作负载选择正确的技术和最佳配置,在企业决定将业务迁移到云端之前,必须花费大量的时间处理数据。”

随着企业不断部署云服务,2019年对于企业在其组织中构建可用的数据湖至关重要。企业可以在所有系统、设备和服务中添加一组智能可发现的元数据标记数据,从每天生成的大量结构化数据和非结构化数据中提取价值,将使他们能够运行分析、商业智能、机器学习和人工智能,并获得对新效率的重要洞察,以获得竞争优势。

随着企业不断部署云服务,2019年对于企业在其组织中构建可用的数据湖至关重要。企业可以在所有系统、设备和服务中添加一组智能可发现的元数据标记数据,从每天生成的大量结构化数据和非结构化数据中提取价值,将使他们能够运行分析、商业智能、机器学习和人工智能,并获得对新效率的重要洞察,以获得竞争优势。

公共云的定价。虽然定价可能不是不同的云计算提供商之间的主要区别,但它仍然是一个重要的考虑因素。对于某些类型的服务,提供商提供的价格几乎相同,但是对于其他类型的供应商而言,则存在很大的差异。不幸的是,提前计算云计算的成本对于企业来说可能非常棘手,因为不同的提供商有时以不同的方式收取服务费用。然而,领先的供应商提供定价计算器来帮助客户估计他们的潜在账单。一些组织也选择使用第三方软件或顾问来帮助他们预测云计算的成本。

英特尔公司构建计划帮助IT领导者优化其基础设施,以推动数据创新、可靠性和性能。

与传统的数据仓库方法相比,数据湖架构的一个关键原则是提供一个放置所有原始数据而不会发生转换或丢失的位置,以便可以随意重放对数据的任何转换。这种方法在企业中面临的挑战是保持对数据着陆的控制水平,以使数量和准确性不会变得过大或变成数据沼泽。

与传统的数据仓库方法相比,数据湖架构的一个关键原则是提供一个放置所有原始数据而不会发生转换或丢失的位置,以便可以随意重放对数据的任何转换。这种方法在企业中面临的挑战是保持对数据着陆的控制水平,以使数量和准确性不会变得过大或变成数据沼泽。

公共云的安全性。Vanson Bourne公司调查的大多数(54%)受访者选择“强大的公共云应用程序保护”作为云计算供应商选择的重要考虑因素,使其成为第二个最常见的选择。组织将需要评估云计算平台上的身份验证、入侵防御、加密和其他安全功能,并确定他们是否将与现有的安全措施进行整合。Kraatz建议说,“企业使用但不仅仅依靠AWS/ Azure工具,企业可能需要额外的监控功能,其中包括漏洞扫描,入侵检测和安全信息事件管理(SIEM)。”

“如果一个组织正在寻求部署工作负载,可以就最佳配置提供建议,无论是云平台、内部部署还是组合部署。”Feltham说。

通过利用Lambda架构,企业可以获得使用近乎实时的流数据的好处,几乎可以立即看到重要事件。这与传统的数据仓库方法相比,迈出了重大的一步,传统的方法必须等待24小时。然后,企业需要实用的方法来理解数据,例如:存储分类法、通过分类来管理数据工作负载(例如,数据安全性和谁有权访问)以及数据科学工具,以帮助数据科学家创建/应用好的方程组到数据池以改进未来的分析。

通过利用lambda架构,企业可以获得使用近乎实时的流数据的好处,几乎可以立即看到重要事件。这与传统的数据仓库方法相比,迈出了重大的一步,传统的方法必须等待24小时。然后,企业需要实用的方法来理解数据,例如:存储分类法、通过分类来管理数据工作负载(例如,数据安全性和谁有权访问)以及数据科学工具,以帮助数据科学家创建/应用好的方程组到数据池以改进未来的分析。

公共云的移动性。随着组织越来越习惯混合云和多云方法,他们越来越担心他们将数据和应用程序从一个云平台迁移到另一个云平台的能力。当前最适合企业需求的云计算提供商也许在今后可能并不适合。企业在将长期或任务关键型应用程序部署到特定的公共云之前,请考虑未来将该应用程序迁移到其他平台的难易程度。而供应商锁定通常会产生昂贵的费用,带来负面影响。

每个组织都有不同的要求和技能,以满足其基础设施的选择,但是必须花时间来掌握这四个向量,以帮助做出正确的决策。

实现数据科学的民主化

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数据中心的位置。不同的企业对于数据中心位置有不同的需求。根据企业的合规性要求,可能需要在世界的特定地区使用云数据中心。如果企业运行的是高性能应用程序,则可能需要附近的数据中心才能将延迟降到最低。另一方面,如果企业正在使用云计算服务来实现业务连续性/灾难恢复目的,那么使用远离企业当前的数据中心可能更有意义,从而最大限度地防止数据中心都受到同样的自然灾害。这里的关键是企业要知道自己的需求,以便可以做出最好的选择。

Feltham说,“整合是关键。如果脱离企业防火墙,与内部系统保持连接所做的努力超过了云计算的好处,那么应该避免这种做法。有时,围绕数据使用的政策或法律要求,如同医疗保健行业的严格规则,可能会影响数据的管理方式和提供者的选择。在迁移到云端之前,选择一个符合数据法律要求的服务器是很重要的。”

人工智能是一种不可忽视的商业模式转变。2018年,人工智能和机器学习开始获得更多的吸引力,尤其是在处理结构化和非结构化数据以帮助企业做出智能决策和发现趋势时。如今,云计算人工智能可以提供大规模的智能功能,扫描大量的图像、音频、视频或文本文件来跟踪模式和异常。一些人工智能的运作水平甚至在两年前都是不可能实现的,将会产生无与伦比的商业价值。如今,人们越来越认识到云计算人工智能在云原生生态系统中将如何革新业务模式。

人工智能是一种不可忽视的商业模式转变。2018年,人工智能和机器学习开始获得更多的吸引力,尤其是在处理结构化和非结构化数据以帮助企业做出智能决策和发现趋势时。如今,云计算人工智能可以提供大规模的智能功能,扫描大量的图像、音频、视频或文本文件来跟踪模式和异常。一些人工智能的运作水平甚至在两年前都是不可能实现的,将会产生无与伦比的商业价值。如今,人们越来越认识到云计算人工智能在云原生生态系统中将如何革新业务模式。

服务水平协议(SLA)的规定和可用性。企业采用的云计算提供商的服务水平协议(SLA)将要求获得正常运行时间保证,并在不符合这些保证的情况下阐明补救措施。请务必仔细阅读任何提议的服务水平协议(SLA),以确保云计算服务商提供的服务适合企业的特定工作负载。例如,企业的电子商务应用程序可能需要高可用性,但五年前存档的数据可能不会这样要求。企业需要确保支付适合其项目的可用性级别。此外,请务必注意是否需要满足特定要求以符合正常运行时间保证。

人工智能和机器学习等新技术可能适合在云中进行实验,或者如果组织没有内部技能,则可能希望采用云中的服务。但重要的是要知道企业想解决什么问题。

2019年,越来越多的企业将人工智能纳入其数字战略。最大的收获将是使用云计算人工智能替代人类完成更多的琐碎任务,并将智能水平应用于基本的业务流程。例如,人工智能聊天机器人可以在联系中心回答80%的重复性问题,让工作人员处理更复杂和更重要的问题。这些智能工具能够消除管理负担,同时提供更高级别的客户体验。

2019年,越来越多的企业将人工智能纳入其数字战略。最大的收获将是使用云计算人工智能替代人类完成更多的琐碎任务,并将智能水平应用于基本的业务流程。例如,人工智能聊天机器人可以在联系中心回答80%的重复性问题,让工作人员处理更复杂和更重要的问题。这些智能工具能够消除管理负担,同时提供更高级别的客户体验。

停机时间的历史。每个云计算服务都有可能停机,但有些会比其他的有更好的跟踪记录。在决定采用哪家云计算提供商之前,先查看一下正在其特定服务的过去表现。

“云端是一个很好的灵活性和探索的地方,但企业需要理解想回答的问题。”Feltham说。

客户支持。企业的服务水平协议(SLA)还将指定获得的支持级别,为关键任务应用程序选择更高级别的支持是有意义的。企业还可以与其他客户讨论他们从各个公共云供应商所获得的支持,并阅读在线评论。较差的支持措施可能会增加某个项目的总成本,也会给企业IT团队带来麻烦,所以企业需要选择可以提供良好支持的供应商,可以成为确保企业从云计算中获益的一个重要部分。

云计算基础设施的重要性

安装速度。大部分云计算服务可以在几分钟甚至几秒钟内完成配置和部署。但是,某些服务(如裸机服务器或自定义配置)可能需要更长的时间。企业在选择供应商之前,请做好尽职调查,以确保了解设置过程。

所有工作负载都不太可能迁移到云端,新的基础设施和服务必须在内部和外部进行管理。英特尔公司关于云计算的指导方针可以为做出正确的决策提供至关重要的支持。

战略合作伙伴关系。行业领先的云计算供应商在其平台上有大量的第三方服务市场。当企业选择云计算提供商时,并不是只选择一家公司,而是选择整个可用服务生态系统。因此,企业在做出选择时,请考虑供应商的关系和伙伴关系,特别是与其他已使用其产品和服务的技术供应商的关系。

IT领导者向任何潜在的云计算服务提供商提出搜索问题,以确定运行组织特定工作负载、应用程序和整体业务的基础设施,这一点至关重要。

创新。最后,企业可能需要考虑公共云提供商的创新历史,特别是如果企业正在为数据分析、人工智能、物联网等尖端技术领域选择供应商时。云计算提供商是否有可能随着时间的推移为企业的服务增加新的功能和特性,使企业的服务投资更有价值?企业对这些问题也要考虑。而对于某些类型的工作量来说,选择对某个特定领域的技术研究做出强有力的承诺的提供商可能是值得的。

这是一个尽职调查的问题:还有一个选择,客户需要意识到这一点,以确保他们做出正确的决定。企业与云计算服务提供商密切合作,这对于确保云计算供应商在适当的基础设施上提供服务以满足需求至关重要。

选择公共云提供商时的潜在问题

“每个组织都将进入一个独特的云之旅,所有的云平台都不一样。”Feltham指出。

到目前为止,企业在选择公共云供应商时犯的最大的错误就是没有做好功课。Kraatz说,他认为企业可能会随意地认为一个公共云提供商比另一个更好,而没有根据其业务需求对供应商进行评估,或者随意地认为与另一个供应商相比,迁移到特定供应商的云平台是容易的。

企业面临误入歧途的云计算风险,可能忽略了一个关键事实,即性能和基础设施之间存在巨大的差异。Feltham认为这可能是抽象的,很难弄清楚。

与其相反,企业应该使用上面列出的标准仔细调查潜在的提供商。企业在开始使用云计算服务之前,需要详细了解合同、服务水平协议(SLA)、成本结构、许可,以及客户支持。

这一重要步骤很容易被忽略,因为不在物理基础设施上。但是,正如购买汽车需要了解发动机规格和状况一样,客户应该提出相关问题。

Kraatz还警告说,不同的地区可能会提供不同的服务。企业需要确保他们想要的服务实际上在他们想要使用的数据中心中可用。

Feltham说,“重要的是要了解在服务下运行的云计算基础设施。企业必须小心确保了解自己的运行情况,并获得满足其特定业务需求的最佳解决方案。”

采用多云策略

如上所述,许多企业正在采取临时方式选择云计算提供商,将特定供应商和服务与个别项目进行匹配。结果,多云方法正在兴起。调研机构IDC公司的市场研究人员曾预测说:“到2018年, 85%以上的企业将致力于多云架构,从而提高了IT组织的速度和节奏。”

但是,这种多云的方法可能并不适合每个组织。在使用多个云计算供应商提供的服务之前,组织应该了解多云的优缺点。

多云方法的优点

多云策略的最大好处是企业可以获得最适合他们每个工作负载的策略。这反过来可以改进性能和节省成本。

多云环境也可以提供更高的灵活性和可扩展性。当涉及到为企业的需求选择最佳的数据中心位置时,采用多云策略也为客户提供了更多的选择。

多云方法的缺点

多云方法的主要缺点是以管理为中心。显然,企业IT部门需要花费更多的精力和时间来管理和监控多个云供应商提供的服务。

企业对多云的合规性和安全性方面也有更多的担忧。Kraatz指出,其审计环境将会越来越大。就安全而言,企业将需要更多的工具来确保不良习惯不会扩散,并造成安全漏洞。

此外,多云的互操作性和移动性也可能是企业所面临的问题。

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